Le projet Endométri-ose 3D consiste à bâtir une base de données par la modélisation 3D interactive d’endométrioses permettant ensuite d’entrainer un algorithme à base d’intelligence artificielle visant à automatiser le processus. Ce travail aboutira à une nouvelle offre de modélisation 3D préopératoire pour les endométrioses, visant à améliorer sensiblement la prise en charge chirurgicale de cette pathologie.
L’endométriose est une maladie chronique gynécologique qui touche environ 10 à 15% de la population féminine générale en âge de procréer. Son traitement est un véritable défi et il n’existe pas à ce jour de solution permettant de guérir cette maladie. L’une des propositions est le chirurgie proposée pour les endométrioses dîtes profondes, qui envahissent les tissus ou organes voisins. L’opération plutôt invasives pour les patientes, consiste à retirer toutes les lésions endométriosiques et qui peut entraîner certaines complications post opératoires.
En proposant, la modélisation 3D des endométrioses, Visible Patient permet de fournir l’anatomie personnelle de chaque patiente (tous les patients sont différents) permettant aux chirurgiens d’éviter de léser les organes voisins.
C. Martel, C. Arnalsteen, L. Lecointre, M. Lapointe, C. Roy, E. Faller, T. Boisramé, L. Soler, C. Akladios. Feasibility and clinical value of virtual reality for deep infiltrating pelvic endometriosis: A case report. Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction 52 (2023) 102500.
« Ce projet financé par la Fondation Force me tient à cœur parce que l’endométriose touche 10 à 15 % des femmes et que cette pathologie a longtemps été minimisée, explique Luc Soler. Ce sont des situations où il sera particulièrement intéressant de bénéficier d’une localisation précise des tissus et d’une estimation fine de leur envahissement des organes. »
Luc SOLER, Président de Visible Patient
